Зарегистрируйтесь
на сайте и получите
5% скидку на всё
аутсорсинг, широкий спектр консалтинговых услуг и обучающих программ для Вашего бизнеса
Практикум:
«Как правильно прогнозировать затраты и продажи»
(регрессионный анализ с использованием Excel)
Информация о курсе:
Дата проведения: 26.09.2023
График проведения вебинаров: начало в 14:00 по Киевскому времени
Продолжительность занятия: 3 - 3,5 часа
Стоимость: 1 250 грн., 40 000 тенге, 50 долларов
Документ об окончании: сертификат центра
Изучение темы: 1 вебинар, практика +дополнительные теоретические материалы (конспект лекций)
Целевая аудитория:
специалисты любых направлений владеющие базовыми знаниями Excel
Цель мероприятия:
Для специалистов, которые хотят научиться прогнозировать затраты, продажи с высоким процентом точности при фактическом исполнении, а также выявить наиболее весомые факторы, оказывающие влияние на исследуемую величину.
Актуальность:
Microsoft Excel — одна из наиболее часто используемых программ в повседневной работе офисных специалистов. Это — универсальный продукт. В пакет программы Excel встроен регрессионный анализ, который способен выполнять задачу прогнозирования за считанные минуты.
Программа практикума:
1. Теория – введение в регрессионный анализ:
- понятие зависимой и независимых переменных;
- понятие линейной и нелинейной зависимости между переменными;
- фиктивные переменные и их роль в точности прогноза;
- оценка качества и точности прогноза (модели прогнозирования).
2. Рассмотрение кейса 1 – прогнозирование затрат для предприятия через одну переменную (автопарк) – однофакторная линейная регрессионная модель
- поиск ключевого фактора, влияющего на затраты;
- проверка наличия между ними тесной взаимосвязи (корреляционный анализ);
- построение уравнения для прогнозирования затрат (регрессионная модель);
- оценка достоверности прогноза
3. Рассмотрение кейса 2 – прогнозирование затрат для предприятия через несколько переменных (стоимость затрат компании теплосети)- многофакторная линейная регрессионная модель
- поиск факторов, влияющих на затраты;
- проверка наличия между ними тесной взаимосвязи (корреляционный анализ);
- построение уравнения для прогнозирования затрат (регрессионная модель);
- оценка достоверности прогноза
4. Рассмотрение кейса 3 – прогнозирование затрат для предприятия через несколько переменных + фиктивная переменная(стоимость затрат компании теплосети)- многофакторная линейная регрессионная модель
- дополнение предыдущей модели качественной переменной;
- введение фиктивной переменной в модель прогнозирования;
- оценка достоверности прогноза;
- сравнение результатов с результатами кейса 2
5. Применение регрессионной модели для прогноза продаж
Примечание:
Вы вы научитесь создавать регрессионный модели для прогнозирования с высокой точностью.
Спикер:
Малышева Елена, специалист-практик направлений управленческой деятельности, финансового анализа и инвестиционного проектирования.
- Специалист ЗНТУ «Финансист»
- Специалист КПУ «Юриспруденция»
- Сертификат IAB «Фин.менеджмент»
- Сертификат CIMA «Управление эффективностью бизнеса»
- Cертификат MOS, Microsoft Excel
Стоимость участия в практикуме: 1 250 грн., 40 000 тенге, 50 долларов
Будем рады видеть Вас на занятиях!
Если у Вас есть вопросы или Вы хотите купить курс, попросите специалиста связаться с Вами, нажав кнопку выше