top of page
file-21-3.jpg

Практикум:

«Как правильно прогнозировать затраты и продажи»
(регрессионный анализ с использованием Excel)

Информация о курсе:

Дата проведения:​ 26.09.2023 

График проведения вебинаров: начало в 14:00 по Киевскому времени 

Продолжительность занятия: 3 - 3,5 часа

Стоимость: 1 250 грн., 40 000 тенге, 50 долларов

Документ об окончании: сертификат центра

Изучение темы: 1 вебинар, практика +дополнительные теоретические материалы (конспект лекций)

Целевая аудитория:

специалисты любых направлений владеющие базовыми знаниями Excel

 

Цель мероприятия:

 

Для специалистов, которые хотят научиться прогнозировать затраты, продажи с высоким процентом точности при фактическом исполнении, а также выявить наиболее весомые факторы, оказывающие влияние на исследуемую величину.

Актуальность:

Microsoft Excel — одна из наиболее часто используемых программ в повседневной работе офисных специалистов. Это — универсальный продукт. В пакет программы Excel встроен регрессионный анализ, который способен выполнять задачу прогнозирования за считанные минуты.

Программа практикума:

1.    Теория – введение в регрессионный анализ:
- понятие зависимой и независимых переменных;
- понятие линейной и нелинейной зависимости между переменными;
- фиктивные переменные и их роль в точности прогноза;
- оценка качества и точности прогноза (модели прогнозирования).

2.    Рассмотрение кейса 1 – прогнозирование затрат для предприятия через одну переменную (автопарк) – однофакторная линейная регрессионная модель
-  поиск ключевого фактора, влияющего на затраты;
- проверка наличия между ними тесной взаимосвязи (корреляционный анализ);
- построение уравнения для прогнозирования затрат (регрессионная модель);
- оценка достоверности прогноза

3.    Рассмотрение кейса 2 – прогнозирование затрат для предприятия через несколько переменных (стоимость затрат компании теплосети)- многофакторная линейная регрессионная модель
-  поиск факторов, влияющих на затраты;
- проверка наличия между ними тесной взаимосвязи (корреляционный анализ);
- построение уравнения для прогнозирования затрат (регрессионная модель);
- оценка достоверности прогноза

4.    Рассмотрение кейса 3 – прогнозирование затрат для предприятия через несколько переменных  +  фиктивная переменная(стоимость затрат компании теплосети)- многофакторная линейная регрессионная модель
- дополнение предыдущей модели качественной переменной;
- введение фиктивной переменной в модель прогнозирования;
- оценка достоверности прогноза;
- сравнение результатов с результатами кейса 2

 


5. Применение регрессионной модели для прогноза продаж
 

Примечание:

Вы вы научитесь создавать регрессионный модели для прогнозирования с высокой точностью.

Спикер:

Малышева Елена, специалист-практик направлений управленческой деятельности, финансового анализа и инвестиционного проектирования.

-     Специалист ЗНТУ «Финансист»
-     Специалист КПУ «Юриспруденция»
-     Сертификат IAB  «Фин.менеджмент»
-     Сертификат CIMA «Управление эффективностью бизнеса»
-     Cертификат MOS, Microsoft Excel

 

Стоимость участия в практикуме: 1 250 грн., 40 000 тенге, 50 долларов

 

 

 

Будем рады видеть Вас на занятиях!

Если у Вас есть вопросы или Вы хотите купить курс, попросите специалиста связаться с Вами, нажав кнопку выше

bottom of page